8月31日，Momenta公布了其上市后的首次半年报告，显示营业收入达到16.02亿元，同比大增75.9%；净亏损降至1409.7万元，较去年的4.16亿元减少了96.6%；经营活动的现金流出缩小至3.81亿元，下降46.8%。截至目前，该公司量产解决方案的总装载量已突破110万台，推出的量产车型已经达到110款，定点车型数增至219个，其中114个尚待交付。在发布半年报前，CEO曹旭东在与车企的发布会、签约及技术会议间奔波，密集参与各类活动。2月份与奔驰达成合作备忘录，3月份出席上汽大众的技术发布会，宣布R7世界模型在ID.ERA 9X上的首次应用。4月的北京车展进一步推动了Momenta的节奏，同时进行的“R7世界模型物理AI序章”亦引起关注。一位专注自动驾驶算法的CEO，如今越来越频繁地与整车企业的产品发布和合作活动保持联系。

5月后，曹旭东低调行事，Momenta专注于IPO、财务管理及新业务推进。7月8日，公司成功在港交所上市，筹集净资金约56.56亿港元；一个多月后的半年度报告将此前的各类活动汇总在财务报表中。今年上半年，曹旭东在不同场合反复强调数据驱动和世界模型的战略持续推进，量产车将作为基础，Robotaxi和Robovan正在向规模化运营迈进，同一套世界模型则需覆盖乘用车、L3、Robotaxi、Robovan和Robotruck。研发、量产和商业化不再是独立过程，而是构建成更紧密的增长体系。Momenta的半年报告不仅反映了收入和亏损，更是对未来技术和量产能力的商业化转型的探讨。

要全面看待Momenta，不能单纯关注其智能驾驶技术的表现。数据显示，到2026年上半年，搭载NOA功能和预埋硬件的车型数量即将达到170万辆，全年总量中位数预计为580万辆，渗透率将提升至24%，是2025年的2.4倍，2024年的15倍。随着高通、英伟达等技术平台的深入，智能驾驶的解决方案逐步实现量产，过去依赖高精地图与复杂规则的城区驾驶能力，正向更加经济的15万元以下车型扩展。当价格区间下调，车企在选择智能驾驶方案时的标准也会随之调整，这使得单个供应商需同时处理多款车型、计算平台和传感器配置，并控制开发周期和成本。对于独立智能驾驶企业而言，研发能力只是入场的基础，更大的挑战在于后续交付、规模及持续迭代效率。

由于汽车软件领域的规模门槛，过去几年内不少依赖单一客户或项目开发的公司被淘汰。随着客户和车型数量的增加，智能驾驶功能在百万辆扩展后，供应商的竞争将更多体现在平台能力和规模效率上。目前，Momenta的量产解决方案累计装载量已超过110万台，上半年新增加约32.1万台，同比增长83.7%。量产车型总数达到110款，半年内交付37款，与26家车企合作中，累计定点量产已达230个，目前尚有114个定点未交付。这个数字在智能驾驶行业中，所体现的重要性已超越传统的市场份额。110款量产车型的存在意味着公司积累了大量车型适配、验证与交付经验，230个定点提前锁定未来的业务潜力，而114个尚未交付的定点数量甚至超过已量产车型。

规模的扩张为智能驾驶公司带来了另一层次的价值，持续上路的110万辆车将能够覆盖更多的道路环境和驾驶模式，Momenta的真实驾驶里程已超过150亿公里，并从中筛选出1亿段高价值的数据。这些交付给用户的量产车，持续为自动驾驶系统的数据训练和模型迭代提供支持。由此，行业竞争已步入新阶段，前几年智能驾驶公司主要在算法和车型定点之间竞技；而如今，百万辆的装车周期将直接参与技术竞争。装车数量带来的数据将进一步提升模型能力，从而支持更多车型的开发。谁能更快地推动这条链条的发展，谁就能在未来的L3与L4技术竞争中占据优势。如何将现有的车辆、数据和相关体系转化为下一代的模型能力，将决定Momenta是否能在城市NOA领域继续保持领先，并向更广泛的Robotaxi及更大市场拓展。R7世界模型在此时的量产推出，将成为重要里程碑。